A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定可以找到最优解D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定不能找到最优解
单项选择题梯度法中,步长的取值可以小于或等于0吗?()
A.不可以B.可以C.步长取值可以任意D.其余三种说法都不对
单项选择题在绝对可分的情况下,以下哪种表述是正确的?()
A.存在不可识别区域较多的问题B.多分类线性判别函数形式复杂C.多分类线性判别函数的意义不明确D.分类器的整体性能比较好
单项选择题用二分类问题的组合来确定三分类的分类决策规则时,在什么情况下是一定可分的?()
A.仅有一个判别函数值大于0B.有两个判别函数值大于0C.三个判别函数值都小于0D.三个判别函数值都大于0
单项选择题下面关于模式识别系统的评价的说法中,错误的是()
A.模式识别系统的某些优质算法的性能在任何情况下都会优于其他的算法。B.在模式识别系统中,不存在与问题领域无关的最优的学习算法或模式识别系统。C.在模式识别系统中,只有确定了问题的具体类型、先验分布情况、以及其他一些信息,才能确定哪种形式的分类器将提供最好的性能。D.在监督模式识别系统中,可以用错误率来反映模式识别系统的性能。
单项选择题下面关于交叉验证的说法,错误的是()
A.在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。B.n倍交叉验证法和留一法都是交叉验证法的具体形式。C.在进行交叉验证时,一般让临时训练集较小,临时测试集较大,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。D.交叉验证法中的测试集过小会带来错误率估计方差大的问题,这个问题可以通过多轮实验的平均得到一定的缓解。