①更新权向量w(k+1)②令k=k=1,进行下一步递推,计算误差向量,直至e(k)小于等于0③当k=0时,设定初始松弛变量b(0)的值,计算初始权向量④更新松弛变量b(k+1)⑤计算误差向量e(k)H-K算法的正确排序是?()
A.③⑤①④②B.②⑤①③④C.③①⑤④②D.①②③④⑤
多项选择题线性分类器训练的一般思路是?()
A.寻找准则函数B.通过求准则函数的极小值求得最优解C.寻找分类规则D.根据分类规则进行分类
多项选择题下列选项中,哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果?()
A.初始权向量设置B.学习速率C.样本处理顺序不同D.学习规则
多项选择题下列选项中,属于感知器的特点的是?()
A.感知器具有多路输入、单路输出B.感知器没有反馈和内部状态C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较,当信号加权和大于阈值时输出1,当信号加权和小于阈值时输出0D.单个感知器可以解决非线性分类问题
单项选择题感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?()
A.梯度下降法B.最小均方误差C.最大均方误差D.平均值法
单项选择题为什么批量梯度下降法(BGD)寻优路径相对比较平滑?()
A.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值减小的方向B.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值增加的方向C.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值不变的方向D.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值发生变化的方向
单项选择题下列选项中关于随机梯度下降法的说法,正确的是?()
A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定可以找到最优解D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定不能找到最优解
单项选择题梯度法中,步长的取值可以小于或等于0吗?()
A.不可以B.可以C.步长取值可以任意D.其余三种说法都不对
单项选择题在绝对可分的情况下,以下哪种表述是正确的?()
A.存在不可识别区域较多的问题B.多分类线性判别函数形式复杂C.多分类线性判别函数的意义不明确D.分类器的整体性能比较好
单项选择题用二分类问题的组合来确定三分类的分类决策规则时,在什么情况下是一定可分的?()
A.仅有一个判别函数值大于0B.有两个判别函数值大于0C.三个判别函数值都小于0D.三个判别函数值都大于0
单项选择题下面关于模式识别系统的评价的说法中,错误的是()
A.模式识别系统的某些优质算法的性能在任何情况下都会优于其他的算法。B.在模式识别系统中,不存在与问题领域无关的最优的学习算法或模式识别系统。C.在模式识别系统中,只有确定了问题的具体类型、先验分布情况、以及其他一些信息,才能确定哪种形式的分类器将提供最好的性能。D.在监督模式识别系统中,可以用错误率来反映模式识别系统的性能。