A.模型轻量化B.跨模态融合C.可解释性增强D.个性化学习
多项选择题大模型如何助力可持续发展()
A.提高资源利用效率B.优化能源消耗C.促进环境保护D.推动社会公平与包容
多项选择题大模型在科研领域有哪些应用()
A.科学计算与模拟B.数据分析与挖掘C.知识图谱构建D.科研合作与交流
多项选择题大模型在教育领域有哪些应用()
A.个性化学习推荐B.智能教学辅助C.学生行为分析D.教育资源优化
多项选择题如何构建大模型的开源生态()
A.提供开放的模型接口B.建立社区与论坛C.鼓励开发者贡献与协作D.提供培训与支持
多项选择题开源大模型有哪些优势()
A.促进技术交流与分享B.降低研发成本C.提高模型质量D.加速技术创新
多项选择题如何对大模型进行运维管理()
A.监控模型性能B.定期更新与维护C.建立故障恢复机制D.进行模型版本控制
多项选择题大模型的伦理问题主要包括哪些()
A.数据隐私泄露B.算法偏见与歧视C.模型安全与可靠性D.技术滥用与误用
多项选择题如何利用量子计算提升大模型的性能()
A.利用量子并行性加速计算B.使用量子优化算法C.结合经典与量子计算D.直接将模型转换为量子模型
多项选择题大模型在处理敏感数据时可能面临哪些安全挑战()
A.数据泄露B.模型窃取C.对抗攻击D.隐私推断攻击
多项选择题在大模型推理时,哪些因素会影响推理速度()
A.模型复杂度B.计算资源C.输入数据规模D.推理引擎的选择