在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？

A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.实体关系抽取
D.词嵌入微调

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？

A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制

多项选择题在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现（）？

A.批量归一化
B.数据增强
C.使用卷积神经网络
D.使用循环神经网络

单项选择题模型微调中的提示学习是指：（）。

A.提供少量样本进行学习
B.使用提示引导模型学习特定任务
C.通过重复提示加强记忆
D.提示模型忽略无关信息

单项选择题依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

A.句子的词频分布
B.句子的语义角色
C.句子中单词之间的依存关系
D.句子的情感倾向