A.非空值约束B.基于元组的检查子句C.域约束子句D.默认属性值约束主要有（）。……

多项选择题在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？

A.使用Dropout 技术
B.数据增强
C.权重衰减
D.批量归一化

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？

A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.实体关系抽取
D.词嵌入微调

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？

A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制

多项选择题在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现（）？

A.批量归一化
B.数据增强
C.使用卷积神经网络
D.使用循环神经网络

单项选择题模型微调中的提示学习是指：（）。

A.提供少量样本进行学习
B.使用提示引导模型学习特定任务
C.通过重复提示加强记忆
D.提示模型忽略无关信息