在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？

A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制

多项选择题在深度学习中，哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现（）？

A.批量归一化
B.数据增强
C.使用卷积神经网络
D.使用循环神经网络

单项选择题模型微调中的提示学习是指：（）。

A.提供少量样本进行学习
B.使用提示引导模型学习特定任务
C.通过重复提示加强记忆
D.提示模型忽略无关信息

单项选择题依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

A.句子的词频分布
B.句子的语义角色
C.句子中单词之间的依存关系
D.句子的情感倾向

单项选择题在机器学习中，核技巧（KernelTrick）主要用于解决什么问题（）？

A.加快算法的运行速度
B.使线性算法能够处理非线性问题
C.减少模型的内存使用
D.简化模型的结构

单项选择题反向传播算法的主要目的是什么（）？

A.计算损失函数对模型参数的梯度
B.更新模型的权重和偏差
C.提高模型的准确率
D.以上选项都对

单项选择题在深度学习模型训练中， 早停法 （EarlyStopping）策略的应用目的是什么（）？

A.防止模型欠拟合
B.提升模型的泛化能力
C.加速模型收敛
D.节省计算资源

单项选择题人工智能中的“序列到序列”模型主要用于处理什么类型的数据（）？

A.图像数据
B.文本数据
C.音频数据
D.数值数据

单项选择题智能运维AIOps 的核心技术是什么（）？

A.大数据分析
B.机器学习
C.人工智能
D.以上选项都对

单项选择题在深度学习模型中，用于提高模型训练稳定性的技术是：（）。

A.梯度裁剪
B.权重衰减
C.批量归一化
D.增加学习率