选择对应的数据属性类型：销售商品的品名、衣服尺码（S，M，L，XL等等）、人的体重分别是（）数据。

多项选择题如果回归模型中存在多重共线性（multicollinearity），应该如何解决这一问题而不丢失太多信息？（）

A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失，可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归

多项选择题逻辑回归与多元回归分析有哪些不同之处？（）

A.逻辑回归是用来解决分类问题的，可以用于预测事件发生的概率。
B.为了测量真实样本与模型的拟合程度，可以使用逻辑回归来计算拟合优度指数。
C.在拟合逻辑回归模型之后，还可以根据系数值，来判断各个独立特征与目标输出的关系（正相关或负相关）。

多项选择题下列哪些指标可以用来评估线性回归模型？（）

A.R-Squared
B.Adjusted R-Squared
C.F Statistics
D.RMSE/MSE/MAE

单项选择题在线性回归分析中，关于残差（Residuals）说法正确的是哪个？（）

A.残差均值总是为零
B.残差均值总是小于零
C.残差均值总是大于零

单项选择题在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面那种说法是正确的？（）

A.如果R-Squared增加，则这个特征有意义
B.如果R-Squared减小，则这个特征没有意义
C.仅看R-Squared单一变量，无法确定这个特征是否有意义