判断题预训练大模型时，训练时间越长，模型性能一定越好。
判断题预训练大模型时，数据集的规模越大，模型性能通常越好。
判断题预训练模型可以直接用于下游任务，无需任何调整。
判断题大模型预训练的目的是为了在大规模无标注数据上学习通用的知识表示。
判断题Embedding层在处理未登录词OOV时，会生成一个固定的默认向量。
