判断题大模型预训练的目的是为了在大规模无标注数据上学习通用的知识表示。
判断题Embedding层在处理未登录词OOV时，会生成一个固定的默认向量。
判断题对于大型数据集，使用预训练的embedding可以加速模型的训练过程。
判断题Embedding层的输出可以直接用于计算文本之间的相似度。
判断题在大模型中，embedding向量的质量不会随着训练的进行而提高。
