贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因(即大事件A已经发生的条件下,分割中的小事件Bi的概率),设B1,B2,...是样本空间Ω的一个划分,则对任一事件A(P(A)>0),有
问答题画出基于神经网络的信息融合过程框图。
问答题画出典型智能传感器结构组成框图。
问答题简述信息融合的三个核心特征。
问答题简述特征层融合的基本过程及优点。
问答题简述在进行传感器建模时必须考虑的建模原则。