案例分析题

在研究生产函数时，我们得到如下两个模型
其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

说明模型Ⅱ哪些参数的系数在统计上是不显著的。

问答题说明模型Ⅰ中所有系数在统计上都是显著的

问答题有一个参数个数k=4的线性回归模型，用一个容量为n=20个时序数据样本进行普通最小二乘估计，得到如下资料： 试根据这些资料计算DW统计量。

问答题10家自行车厂的自行车定价与评定质量的名次比较如下： 试计算质量名次与价格的等级相关系数。

问答题现有X和Y的样本观测值如下： 假设Y对X的回归方程为Yi=β0+β1Xi+ui，且Var（ui）=σ2Xi2，试用适当方法估计此回归方程。（计算结果保留两位小数）

多项选择题自相关情况下将导致（）

A.参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
B.均方差MSE可能严重低估误差项的方差
C.常用的F检验和t检验失效
D.参数估计量是无偏的
E.利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差