A.引入预训练模型B.序列标注C.注意力机制D.使用卷积神经网络在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升文本分类……

多项选择题在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动对话系统和文本摘要生成的自然性和流畅性（）？

A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.引入预训练模型
D.数据增强

多项选择题属性值约束主要有（）。

A.非空值约束
B.基于元组的检查子句
C.域约束子句
D.默认

多项选择题在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现（）？

A.使用Dropout 技术
B.数据增强
C.权重衰减
D.批量归一化

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能（）？

A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.实体关系抽取
D.词嵌入微调

多项选择题在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别和文本生成任务的性能（）？

A.序列标注
B.引入预训练模型
C.序列到序列模型
D.注意力机制