简答题 叙述高斯一马尔可夫定理，并简要说明之。

问答题试述经典线性回归模型的经典假定。

问答题试述最小二乘估计原理。

问答题简述随机误差项u的意义。

问答题简述回归分析与相关分析的关系。

名词解释什么是有效估计量; 有效估计量名词解释定义是什么?

名词解释什么是随机误差项; 随机误差项名词解释定义是什么?

多项选择题评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）

A.经济理论评价
B.统计上的显著性
C.回归模型的拟合优度
D.回归模型是否满足经典假定
E.模型的预测精度

多项选择题对于截距项β1，即使是不显著的，也可不理会，除非（）

A.模型用于结构分析
B.模型用于经济预测
C.模型用于政策评价
D.β₁有理论上的特别意义
E.以上说法都对

多项选择题在经典线性回归模型中，影响的估计精度的因素有（）

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

多项选择题判定系数R2可表示为（）

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

多项选择题对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）

A.无偏性
B.线性性
C.有效性
D.确定性
E.误差最小性

单项选择题一元线性回归模型中，的估计是（）

A.A
B.B
C.C
D.D

单项选择题个值区间预测就是给出（）

A.预测值的一个置值区间
B.实际值Y₀的一个置值区间
C.实际值Y₀的期望值的一个置值区间
D.实际值X₀的一个置值区间

单项选择题回归系数β2通过了t检验，表示（）

A.A
B.B
C.C
D.D

单项选择题判定系数R2的取值范围为（）

A.0≤R²≤2
B.0≤R²≤1
C.0≤R²≤4
D.1≤R²≤4