A.数据隐私泄露B.算法偏见与歧视C.模型安全与可靠性D.技术滥用与误用
多项选择题如何利用量子计算提升大模型的性能()
A.利用量子并行性加速计算B.使用量子优化算法C.结合经典与量子计算D.直接将模型转换为量子模型
多项选择题大模型在处理敏感数据时可能面临哪些安全挑战()
A.数据泄露B.模型窃取C.对抗攻击D.隐私推断攻击
多项选择题在大模型推理时,哪些因素会影响推理速度()
A.模型复杂度B.计算资源C.输入数据规模D.推理引擎的选择
多项选择题在大模型训练中,如何选择合适的学习率()
A.根据任务复杂度B.根据模型规模C.使用学习率衰减策略D.通过实验调试
多项选择题大模型在处理大规模数据时,通常具备哪些特点()
A.高计算效率B.强泛化能力C.丰富的特征表示D.低内存占用