A.高计算效率B.强泛化能力C.丰富的特征表示D.低内存占用
多项选择题大模型训练中，为什么需要进行超参数调优（）
A.提高模型性能B.加快训练速度C.减少过拟合D.确定模型复杂度
多项选择题在大模型训练中，如何选择合适的优化算法（）
A.考虑模型的复杂度B.考虑数据的规模C.考虑计算资源D.考虑训练时间
多项选择题分布式训练在大模型训练中起到哪些作用（）
A.加速训练过程B.提高模型精度C.减少内存消耗D.简化模型结构
多项选择题大模型在处理大规模数据时，通常需要解决哪些问题（）
A.数据存储B.数据清洗C.数据标注D.数据压缩
多项选择题对于大模型的隐私保护，未来可能有哪些研究方向（）
A.差分隐私B.联邦学习C.模型剪枝D.数据脱敏
