朴素贝叶斯模型的前提假设是输入特征之间是相互独立的。

单项选择题下列哪种机器学习算法不能解决回归问题？（）

A.线性回归
B.岭回归
C.逻辑回归
D.Lasso回归

判断题PCA和LDA都是能够降低特征矩阵维度的方法。

判断题one-hot编码和语义编码都是特征编码方式，可以将定性数据转换为定量数据。

多项选择题针对数据不均衡性的问题可以采用的方法有哪些？（）

A.过采样（Over-Sampling）
B.欠采样（Under-Sampling）
C.过拟合（Over-Fitting）
D.欠拟合（Under-Fitting）

多项选择题数据清洗主要从哪些方面来处理？（）

A.数据的完整性
B.数据的合法性
C.数据的一致性
D.数据的唯一性
E.数据的权威性