画出以下两种情况的隶属函数图: (a)画出精确集合的隶属函数图; (b)写出单点模糊(singletonfuzzification)隶属函数的数学表达形式,并画出隶属函数图; (c)画出精确集合的隶属函数图。
问答题设实数论域X上的模糊集A“大约是6”采用三角形隶属函数表示,其中参数a=3;b=6;C=8,写出A的隶属度函数的解析表达式。
问答题设实数论域X上的模糊集A“大约是5”采用高斯型隶属函数表示,其中参数写出A的隶属度函数的解析表达式。
问答题分别画出以下应用场合下适当的隶属函数:
问答题模糊控制器设计包括几项内容?
问答题模糊控制与传统控制的不同之处是什么?
问答题简述BP神经网络中,BP算法的基本思想。
问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
问答题简述BP基本算法的优缺点。
问答题简述神经网络具备的特征。
问答题简述神经网络的发展历程。
问答题简述基本遗传算法的应用步骤。
问答题简述遗传算法的应用领域。
问答题简述基本遗传算法的构成要素。
问答题简述间接型专家控制器的概念及其分类。