(1)能逼近任意非线性函数; (2)信息的并行分布式处理与存储; (3)可以多输入、多输出; (4)便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现,或用现有的计算机技术实现; (5)能进行学习,以适应环境的变化。
问答题简述神经网络的发展历程。
问答题简述基本遗传算法的应用步骤。
问答题简述遗传算法的应用领域。
问答题简述基本遗传算法的构成要素。
问答题简述间接型专家控制器的概念及其分类。
问答题何为有导师学习?何为为无导师学习?
问答题根据高层决策功能的性质,简述间接型专家控制器的分类。
问答题简述直接型专家控制器的主要设计内容。
问答题试比较特征函数和隶属函数。
问答题简述专家系统与专家控制的区别。
问答题简述前向(多层)神经网络的结构并画出结构图。
问答题简述误差反向传播学习算法的主要思想。
问答题神经网络应具备的四个基本属性是什么?
问答题简述神经元模型并画出结构图。
问答题人工神经网络有哪些主要的结构特征?