1）确定模糊控制器的输入变量和输出变量（即控制量） 2）设计模糊控制器的控制规则 3）确立模糊化和非模糊化（又称清晰化）的方法 4）选择模糊控制器的输入变量及输出变量的论域并确定模糊控制器的参数（如量化因子、比例因子） 5）编制模糊控制算法的应用程序 6）合理选择模糊控制算法的采样时间
问答题模糊控制与传统控制的不同之处是什么？
问答题简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。
问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
问答题简述BP基本算法的优缺点。
问答题简述神经网络具备的特征。
