A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.AutoEncoderD.矩阵奇异值分解SVDE.最小二乘法Le……

判断题使用k-NN最近邻模型在样本较少但典型性好时效果较好。

判断题激活函数ReLU的输出范围是[0，+∞），tanh的输出范围是（-1，+1），Sigmoid的输出范围是（0，+1）。

多项选择题下列哪些方法可以用来减小过拟合？（）

A.更多的训练数据
B.L1正则化
C.L2正则化
D.减小模型的复杂度

判断题在机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2个的幂，如256或512。这样做的主要目的是符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理。

判断题异或（XNOR）关系是非线性的，因此要用模型表示XNOR关系，应该用ReLU激活函数，让神经网络具有逼近非线性函数的能力。