lnYi=b0+b1lnXi+ui，该方程为线性模型-找考题网

判断题Yi=b0+b1logXi+ui，该方程为参数线性，解释变量非线性模型

判断题Yi=b0+b1X2i+ui，该方程为线性模型

问答题t已知某地区13年的工业产值与货运周转量的数据如下表，试进行一元线性回归分析。

问答题试给出对=0.5091的t检验（给定α=0.05，t0.025（8）=2.306，这里括号内的8表示自由度）。

问答题对于拟含优度你有什么看法？

问答题α和β的符号是什么？为什么？

问答题β的经济解释是什么？

问答题对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

问答题0LS估计量满足线性、无偏性和最小方差性吗？简单陈述理由。

问答题从直观及经济角度解释b0和b1

问答题简述模型参数最小二乘估计量的统计性质。

问答题为什么用样本决定系数r2可以判定回归方程与样本观测值的“拟合优度”？

问答题对一元线性回归模型进行回归分析需给出哪些假定？

单项选择题对回归系数和回归方程进行显著性检验，利用模型的哪个假定（）

A.随机项均值为零
B.随机项等方差
C.随机项无序列相关
D.随机项服从正态分布

单项选择题对于一元线性回归模型，提出的经典假定中随机项服从（）

A.t分布
B.正态分布
C.F分布
D.二项分布