案例分析题

对于居民每月消费和可支配收入进行研究，建立回归模型
根据某地区居民人均消费和人均可支配收入的10期统计资料，得如下回归方程：
括号内的数值为对应系数的T统计量值。

试给出对=0.5091的t检验（给定α=0.05，t_0.025（8）=2.306，这里括号内的8表示自由度）。

问答题对于拟含优度你有什么看法？

问答题α和β的符号是什么？为什么？

问答题β的经济解释是什么？

问答题对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

问答题0LS估计量满足线性、无偏性和最小方差性吗？简单陈述理由。

问答题从直观及经济角度解释b0和b1

问答题简述模型参数最小二乘估计量的统计性质。

问答题为什么用样本决定系数r2可以判定回归方程与样本观测值的“拟合优度”？

问答题对一元线性回归模型进行回归分析需给出哪些假定？

单项选择题对回归系数和回归方程进行显著性检验，利用模型的哪个假定（）

A.随机项均值为零
B.随机项等方差
C.随机项无序列相关
D.随机项服从正态分布

单项选择题对于一元线性回归模型，提出的经典假定中随机项服从（）

A.t分布
B.正态分布
C.F分布
D.二项分布

单项选择题ESS为回归平方和，RSS为残差平方和，TSS为总离差平方和，样本决定系数r2应为（）

A.A
B.B
C.C
D.D

单项选择题对回归系数的估计量进行显著性t检验，提出原假设H0：b1=0；备择假设H1：b1≠0。若计算的T统计量值大于所查得的临界值tα 2，则（）

A.拒绝H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y与X线性显著
B.拒绝H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y与X线性不显著
C.接受H0：b1=0，Y与X线性显著
D.接受H0：b1=0，Y与X线性不显著

单项选择题在一元线性回归分析中，方程E（Y X）=b0+b1X是（）

A.总体回归模型；
B.总体回归方程；
C.样本回归方程；
D.样本回归模型

单项选择题在一元线性回归分析中，方程是（）

A.总体回归模型；
B.总体回归方程；
C.样本回归方程；
D.样本回归模型