判断题lnYi=b0+b1lnXi+ui,该方程为线性模型
判断题Yi=b0+b1logXi+ui,该方程为参数线性,解释变量非线性模型
判断题Yi=b0+b1X2i+ui,该方程为线性模型
问答题t已知某地区13年的工业产值与货运周转量的数据如下表,试进行一元线性回归分析。
问答题试给出对=0.5091的t检验(给定α=0.05,t0.025(8)=2.306,这里括号内的8表示自由度)。
问答题对于拟含优度你有什么看法?
问答题α和β的符号是什么?为什么?
问答题β的经济解释是什么?
问答题对参数的假设检验还能进行吗?简单陈述理由。
问答题0LS估计量满足线性、无偏性和最小方差性吗?简单陈述理由。
问答题从直观及经济角度解释b0和b1
问答题简述模型参数最小二乘估计量的统计性质。
问答题为什么用样本决定系数r2可以判定回归方程与样本观测值的“拟合优度”?
问答题对一元线性回归模型进行回归分析需给出哪些假定?
单项选择题对回归系数和回归方程进行显著性检验,利用模型的哪个假定()
A.随机项均值为零 B.随机项等方差 C.随机项无序列相关 D.随机项服从正态分布