A.强化学习是加强正确动作的发生概率,降低错误动作的发生概率B.强化学习是一种奖惩学习C.AlphaGo是一种下围棋的强化学习模型D.图像识别是通过强化学习来实现的
多项选择题人工智能训练师需要具备的职业守则是()
A.诚实公正,严谨求是B.遵章守法,恪尽职守C.勤勉好学,追求卓越D.团结协作,互帮互助
单项选择题onnx的全称是()
A.开放神经网络开发格式B.开放神经网络交换格式C.开放神经网络训练格式D.开放神经网络部署格式
单项选择题模型训练完成后,在部署前哪些优化必须要硬件支持()
A.量化B.加先验C.蒸馏D.剪枝
单项选择题模型训练完成后,在部署前哪种优化需要两个模型相互配合()
单项选择题模型训练完成后,在部署前哪种优化不会改变模型的参数规模()
A.量化B.蒸馏C.剪枝D.以上都会
单项选择题模型蒸馏中,知识来源方是()
A.教师模型B.学生模型C.主干模型D.分支模型
单项选择题模型蒸馏中,知识接收方是()
单项选择题模型蒸馏的目的是()
A.加快模型推理速度B.加快模型训练收敛速度C.减少教师模型的参数D.提高教师模型的精度
单项选择题模型部署前,需要对模型进行剪枝,模型剪枝指()
A.把模型中不重要的参数去掉B.模型推理过程中的计算替换为整形计算C.把模型中不重要的参数置为0D.以上都不是
单项选择题模型优化的时候,把模型中不重要参数或层去掉,该优化被称为()
A.模型量化B.模型蒸馏C.模型剪枝D.模型瘦身
单项选择题对模型进行量化是()阶段的工作。
A.模型优化B.模型训练C.模型推理D.数据预处理
单项选择题模型部署前,需要对模型进行量化,模型量化指()
A.把模型中不重要的参数去掉B.模型推理过程中的计算替换为整形计算C.把模型中不重要的层去掉D.以上都不是
单项选择题部署点多,网络带宽不足,现场环境数据分析实时性要求高,这种情况下采用哪种部署方式最为合理()
A.云端部署B.移动端部署C.边缘部署D.以上都不合理
单项选择题Python中的Flask是一个()库,可以使用该库让模型提供云服务能力。
A.数据库开发B.WEB开发C.通讯D.用户接口(UI)
单项选择题模型采用WEB部署方式提供服务,它的优势描述错误的是()
A.模型升级只需要升级服务端B.数据更安全C.模型计算在服务端D.模型计算在本地客户端