模型训练完成后，在部署前哪种优化需要两个模型相互配合（）

单项选择题模型训练完成后，在部署前哪种优化不会改变模型的参数规模（）

A.量化
B.蒸馏
C.剪枝
D.以上都会

单项选择题模型蒸馏中，知识来源方是（）

A.教师模型
B.学生模型
C.主干模型
D.分支模型

单项选择题模型蒸馏中，知识接收方是（）

A.教师模型
B.学生模型
C.主干模型
D.分支模型

单项选择题模型蒸馏的目的是（）

A.加快模型推理速度
B.加快模型训练收敛速度
C.减少教师模型的参数
D.提高教师模型的精度

单项选择题模型部署前，需要对模型进行剪枝，模型剪枝指（）

A.把模型中不重要的参数去掉
B.模型推理过程中的计算替换为整形计算
C.把模型中不重要的参数置为0
D.以上都不是

单项选择题模型优化的时候，把模型中不重要参数或层去掉，该优化被称为（）

A.模型量化
B.模型蒸馏
C.模型剪枝
D.模型瘦身

单项选择题对模型进行量化是（）阶段的工作。

A.模型优化
B.模型训练
C.模型推理
D.数据预处理

单项选择题模型部署前，需要对模型进行量化，模型量化指（）

A.把模型中不重要的参数去掉
B.模型推理过程中的计算替换为整形计算
C.把模型中不重要的层去掉
D.以上都不是

单项选择题部署点多，网络带宽不足，现场环境数据分析实时性要求高，这种情况下采用哪种部署方式最为合理（）

A.云端部署
B.移动端部署
C.边缘部署
D.以上都不合理

单项选择题Python中的Flask是一个（）库，可以使用该库让模型提供云服务能力。

A.数据库开发
B.WEB开发
C.通讯
D.用户接口（UI）