F.W算法是用线性规划逐步逼近非线性规划的方法来求解UE模型了。 思路如下:从某一初始点出发。进行迭代,每步迭代中,先找到一个最速下降的方向,然后再找到一个最优步长,在最速下降方向上截取最优步长得到下一步迭代的起点。重复此过程,直到找到最优解。此法的前提条件是模型的约束条件必须都是线性的。
问答题简要分析SO与UE模型之间的关系
问答题简述UE条件的模型化表示?
问答题简述User Equilibrium(用户平衡)的基本假设?
问答题简述平衡分配和非平衡分配的区别?
问答题简述最短径路辨识的原理
问答题简述Dijkstra算法(标号法)思想
问答题简述进行交通分配的前提条件是什么?
问答题简述交通需求预测中的集计分析与非集计分析的区别?
问答题简述非集计模型的基本假设?
问答题地区间模型与出行末端模型优缺点的比较?
问答题简述重力模型的优缺点
问答题简述增长系数法的优缺点。
问答题简述城市土地利用的分类。
问答题简述交通规划的层次划分是如何划分的?
问答题简述增长率法的优缺点