A.索引性知识B.陈述性知识C.过程性知识D.结构性知识
多项选择题博弈树算法包括()
A.A*算法B.与或树搜索C.极大极小分析法D.α-β剪枝技术
多项选择题在卷积神经网络中,常用的池化方法有()
A.最大池化法B.平均池化法C.概率池化法D.最小池化法
多项选择题下列哪些是图神经网络的池化方法()
A.TopK池化B.SortPoolingC.EdPoolingD.SAGPoolingE.DiffPooling
多项选择题启发信息的作用可以分为()
A.用于确定某些应该从搜索树中抛弃或修剪的节点B.用于决定要生成哪一个或哪几个后继节点C.用于决定应先扩展哪一个节点D.用于决定节点的类型
多项选择题从哪些方向上可以解决overfitting问题()
A.选择合适的损失函数B.选择合适的Mini-batchsizeC.选择合适的激活函数D.选择合适的自适应学习率