A.A*算法B.与或树搜索C.极大极小分析法D.α-β剪枝技术博弈树算法包括（）……

多项选择题在卷积神经网络中，常用的池化方法有（）

A.最大池化法
B.平均池化法
C.概率池化法
D.最小池化法

多项选择题下列哪些是图神经网络的池化方法（）

A.TopK池化
B.SortPooling
C.EdPooling
D.SAGPooling
E.DiffPooling

多项选择题启发信息的作用可以分为（）

A.用于确定某些应该从搜索树中抛弃或修剪的节点
B.用于决定要生成哪一个或哪几个后继节点
C.用于决定应先扩展哪一个节点
D.用于决定节点的类型

多项选择题从哪些方向上可以解决overfitting问题（）

A.选择合适的损失函数
B.选择合适的Mini-batchsize
C.选择合适的激活函数
D.选择合适的自适应学习率

多项选择题在深度学习中，以下哪些因素可能导致模型过拟合（）

A.训练数据太少
B.模型过于复杂
C.训练时间过长
D.使用了过多的正则化