启发信息的作用可以分为（）

多项选择题从哪些方向上可以解决overfitting问题（）

A.选择合适的损失函数
B.选择合适的Mini-batchsize
C.选择合适的激活函数
D.选择合适的自适应学习率

多项选择题在深度学习中，以下哪些因素可能导致模型过拟合（）

A.训练数据太少
B.模型过于复杂
C.训练时间过长
D.使用了过多的正则化

多项选择题在深度学习中，以下哪些方法可以用于优化模型的训练过程（）

A.梯度下降
B.学习率调整
C.权重初始化
D.特征选择

多项选择题在深度学习中，以下哪些技术可以用于减少模型的计算量和内存消耗（）

A.权重剪枝
B.模型量化
C.增加网络层数
D.使用1x1卷积

多项选择题在深度学习中，以下哪些是处理不平衡数据集的常用策略（）

A.重新采样
B.修改损失函数
C.使用类别权重
D.早停法