已知原保险人与再保险人签订以下合同：最高承保能力为60万元①若赔款x 在满足x≤6万元时，由原保险人承担；②若……

单项选择题设表中的理赔记录用韦伯分布来拟合，用其0.2和0.7分位点估计参数γ为（），韦伯分布的分布函数为F（x ）=1-e -cxγ。

A.1.31
B.1.32
C.1.33
D.1.34
E.1.35

单项选择题已知某险种每张保单的索赔额服从参数为1的复合泊松分布。该险种100笔赔案的索赔数据如表所示。在r=0.05，p=0.9的条件下，满足完全信度所需要的最低保单数目为（）。

A.25
B.39
C.266
D.1351
E.1512

单项选择题设某种保单进行了n 次索赔，用X i 表示第i 次索赔的金额，设X i ~N （m ，σ12），i=1，2，…，n ，又设参数m 服从N （μ，σ22）分布，且参数μ，σ22为已知，设μ=4000，σ1=20000，σ2=1000，结果2427份有效保单的平均索赔额为4500，则在平方损失函数下m 的贝叶斯估计为（）。

A.4942.5
B.4924.5
C.4294.5
D.4429.5
E.4249.5

单项选择题已知均匀分布[0，1]的随机数为下表，则用中心极限定理产生N（0，1）分布的随机数为（）。

A.1.241
B.1.356
C.1.507
D.1.562
E.1.682

单项选择题已知两个标准正态分布的随机数0.70与-1.51，则相应的参数为μ=5.0，σ2=4.0的对数正态分布的两个随机数为（）。

A.601.85，7.24
B.6.40，1.98
C.e^0.70，e^-1.51
D.ln6.40，ln1.98
E.7.24，601.85

单项选择题从一组有效保单中抽取100份，发现有3个索赔，假如该险种的索赔频率θ的先验分布为Beta（2，200），则θ的后验分布为（）。

A.Beta （4，297）
B.Beta （5，300）
C.Beta （5，297）
D.Beta （3，297）
E.Beta （4，300）

单项选择题某保险标的索赔次数服从参数r=2，p=0.6的负二项分布，则索赔次数小于等于1的概率为（）。

A.0.188
B.0.260
C.0.360
D.0.288
E.0.648

单项选择题保险人A 与再保险人R 签订超赔分保合同，R 承担超过2000元以上的赔付，最高限额为2000元，设损失额随机变量X 服从0～6000元之间的均匀分布，那么再保险人R 的平均赔付额为（）元。

A.1500
B.1000
C.1200
D.1800
E.1250

单项选择题已知两个N（0，1）分布的随机数为0.90与-1.61，则相应的参数μ=5.0与σ2=4.0的对数正态分布的两个随机数分别为（）。

A.756.02，4.83
B.897.85，5.93
C.905.13，6.04
D.918.05，6.15
E.925.10，6.30

单项选择题某保险公司的赔款额统计表明，若某笔赔款额为X 元，则变量Y=lnX 服从正态分布（赔款额遵从对数正态分布）其均值为6.012，方差为1.792。则该笔赔款的金额大于1200元的概率为（）。

A.0.182
B.0.190
C.0.210
D.0.321
E.0.563

单项选择题对于某一特定风险，一年之内的理赔次数服从均值为p 的伯努利分布，p 的先验概率分布为[0，1]上的均匀分布，计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的1 5时，则理赔额为0的年数是（）。

A.1
B.2
C.3
D.4
E.5

单项选择题假设每次事故的损失服从参数为λ的指数分布，而每份保单规定的免赔额为1 λ，则保险公司对每张保单的期望赔款为（）。

A.λ
B.1/λ
C.1
D.1/λ²
E.λ²

单项选择题假设某险种的损失记录如表所示。如果每年的通货膨胀率为 5 ％， 且用参数为 (2 ， λ) 的帕累托分布拟合 2011 年的平均损失金额， 参数为 (α ， λ) 帕累托分布的密度函数为， 则 λ 的矩估计值为（） 。

A.600
B.632
C.658
D.670
E.700

单项选择题设某运输车队每年大约事故发生次数服从泊松分布，参数λ可取1.0或1.5，又设λ的先验分布为：P（λ=1.0）=0.4，P（λ=1.5）=0.6。假如某一年该车队发生了三次事故，则λ的期望为（）。

A.1.28
B.1.30
C.1.34
D.1.36
E.1.38

单项选择题某保险公司在其未满期业务中有19307张保险单。其总的风险保费为366833美元，一年内索赔总额为340575美元。保险公司在下一年对每张保险合同应收取的风险保费的完全可信性估计值为（）美元。

A.17
B.18
C.19
D.20
E.21