传统控制包括（）和（）

填空题智能控制是一门新兴的（）学科，它具有非常广泛的应用领域，例如（）、（）、（）

判断题隶属函数的值μA（x）越接近于1，表示元素x属于模糊集合A的程度越大；反之，越接近于0，表示元素x属于模糊集合A的程度越小。

判断题隶属度表示元素x属于模糊集合μA（x）的程度，取值范围为0到1的开区间，及{0，1}。

判断题PID专家控制的实质是，基于受控对象和控制规律的各种知识，无需知道被控对象的精确模型，利用专家经验来设计PID参数。专家PID控制是一种间接型专家控制器。

判断题在常规的控制系统中，常遇到求解约束优化问题，神经网络不能为这类问题的解决提供有效的途径。

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。

判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。

判断题人工智能是一个用来模拟人思维的知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。

判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。

判断题运筹学是一种定量优化方法，如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。

判断题隶属度表示元素x属于模糊集合A的程度，取值范围为0到1的开区间，及{0，1} 。

判断题一个模糊控制系统的性能仅仅取决于模糊控制的结构。

判断题模糊控制中，语言变量值用NM表示负大。

判断题模糊控制器由模糊化接口、知识库和推理与解模糊接口组成。

判断题遗传算法是对参数的编码进行操作，而非对参数本身。