判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。
判断题运筹学是一种定量优化方法,如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。
判断题隶属度表示元素x属于模糊集合A的程度,取值范围为0到1的开区间,及{0,1} 。
判断题一个模糊控制系统的性能仅仅取决于模糊控制的结构。
判断题模糊控制中,语言变量值用NM表示负大。
判断题模糊控制器由模糊化接口、知识库和推理与解模糊接口组成。
判断题遗传算法是对参数的编码进行操作,而非对参数本身。
判断题遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。
判断题遗传算法不是直接以目标函数作为搜索信息。
判断题遗传算法使用概率搜索技术,在解空间进行高效启发式搜索,但同时也是完全随机式搜索。
判断题遗传算法对于待寻优的函数基本无限制,具有并行计算的特点。
判断题在专家控制的两种类型中,直接型专家控制可以在线或离线运行。
判断题专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器。
判断题是模糊交运算算子中的代数积算子。
判断题代数积算子的表达式是μc(x)=μA(x).μB(x),它是一种模糊并运算算子。