RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。-找考题网

判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。

判断题人工智能是一个用来模拟人思维的知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。

判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。

判断题运筹学是一种定量优化方法，如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。

判断题隶属度表示元素x属于模糊集合A的程度，取值范围为0到1的开区间，及{0，1} 。

判断题一个模糊控制系统的性能仅仅取决于模糊控制的结构。

判断题模糊控制中，语言变量值用NM表示负大。

判断题模糊控制器由模糊化接口、知识库和推理与解模糊接口组成。

判断题遗传算法是对参数的编码进行操作，而非对参数本身。

判断题遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。

判断题遗传算法不是直接以目标函数作为搜索信息。

判断题遗传算法使用概率搜索技术，在解空间进行高效启发式搜索，但同时也是完全随机式搜索。

判断题遗传算法对于待寻优的函数基本无限制，具有并行计算的特点。

判断题在专家控制的两种类型中，直接型专家控制可以在线或离线运行。

判断题专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器。