判断题预训练模型不能用于增强传统机器学习算法的性能。
判断题预训练模型的性能不会受到预训练数据质量的影响。
判断题预训练模型的微调过程不需要遵循与预训练相同的优化策略。
判断题预训练模型可以通过零样本学习解决未见过的任务。
判断题预训练模型在小数据集上的表现通常优于在大数据集中的表现。
