判断题预训练模型可以通过零样本学习解决未见过的任务。
判断题预训练模型在小数据集上的表现通常优于在大数据集中的表现。
判断题预训练模型可以无限制地扩展其规模以获得更好的性能。
判断题预训练过程中不会使用到如遮蔽语言模型这样的自监督学习任务。
判断题预训练模型一旦完成，其权重和参数就不能再次被修改。
