A.翻译B.问答C.分类D.回归SEQ2SEQ网络结构适合于哪些常见场景（）……

多项选择题下面哪些深度学习模型使用了Transformer网络结构（）

A.GPT
B.AE
C.BERT
D.GAN

多项选择题下面哪些概念属于CNN网络模型（）

A.感受野
B.步长
C.通道
D.反馈

多项选择题下面哪些常见的网络模型的主要子网络是CNN（）

A.RESNET
B.UNET
C.YOLO
D.GPT

多项选择题循环神经网络与普通全连接神经网络主要区别是（）

A.循环神经网络有信息反馈机制
B.全连接神经网络输出与历史输入无关
C.循环神经网络的输出与历史输入有关

多项选择题下列哪些网络结构属于循环网络网络结构（）

A.CNN
B.MLP
C.GRU
D.LSTM

多项选择题图结构数据通常由（）组成。

A.节点
B.关系
C.节点属性
D.数据

多项选择题下列哪些网络结构属于编解码网络结构（）

A.SEQ2SEQ
B.VAE
C.GAN
D.DRL

多项选择题YOLO模型的训练是（）

A.非端到端
B.端到端的
C.黑盒的
D.白盒的

多项选择题端到端设计的优势是（）

A.模型结构设计更灵活容易
B.容易使用多模态输入
C.容易解释模型工作过程
D.不需要人工提取数据特征

多项选择题使用人工智能技术监控电梯间电动车驶入的优势有（）

A.发现电梯间驶入电动车，及时告警并通知物业人员
B.提高工作监管效率
C.后台可随时查看统计记录，回看违规事件

多项选择题下列哪些场景属于自监督学习（）

A.训练问答任务的时候，通过屏蔽单词来训练模型单词预测能力
B.训练图像识别任务的时候，首先对图像上的色块进行聚类
C.训练图像识别任务的时候，随机屏蔽图像上的某些区域，让模型预测被屏蔽的区域
D.在语音识别任务中，首先在扩增的语音数据上进行训练

多项选择题下面对学习率描述正确的是（）

A.学习率越大，模型收敛越快，但也可能导致模型发散
B.学习率越小，模型收敛越慢，但也可能导致模型发散
C.学习率越大，模型越不容易陷入局部最小值
D.学习率越小，模型越不容易陷入局部最小值

多项选择题学习率变小，可能会使模型训练的时候（）

A.模型发散
B.模型收敛速度变慢
C.训练数据损失曲线变得平滑
D.模型前向计算过程加快

多项选择题学习率变大，可能会使模型训练的时候（）

A.模型发散
B.模型收敛速度加快
C.训练数据损失曲线变得不稳定
D.模型前向计算过程加快

多项选择题下列哪些方法可以缓解梯度弥散（）

A.加大学习率
B.减少数据
C.减少网络的深度
D.使用Relu激活函数