YOLO模型的训练是（）

多项选择题端到端设计的优势是（）

A.模型结构设计更灵活容易
B.容易使用多模态输入
C.容易解释模型工作过程
D.不需要人工提取数据特征

多项选择题使用人工智能技术监控电梯间电动车驶入的优势有（）

A.发现电梯间驶入电动车，及时告警并通知物业人员
B.提高工作监管效率
C.后台可随时查看统计记录，回看违规事件

多项选择题下列哪些场景属于自监督学习（）

A.训练问答任务的时候，通过屏蔽单词来训练模型单词预测能力
B.训练图像识别任务的时候，首先对图像上的色块进行聚类
C.训练图像识别任务的时候，随机屏蔽图像上的某些区域，让模型预测被屏蔽的区域
D.在语音识别任务中，首先在扩增的语音数据上进行训练

多项选择题下面对学习率描述正确的是（）

A.学习率越大，模型收敛越快，但也可能导致模型发散
B.学习率越小，模型收敛越慢，但也可能导致模型发散
C.学习率越大，模型越不容易陷入局部最小值
D.学习率越小，模型越不容易陷入局部最小值

多项选择题学习率变小，可能会使模型训练的时候（）

A.模型发散
B.模型收敛速度变慢
C.训练数据损失曲线变得平滑
D.模型前向计算过程加快

多项选择题学习率变大，可能会使模型训练的时候（）

A.模型发散
B.模型收敛速度加快
C.训练数据损失曲线变得不稳定
D.模型前向计算过程加快

多项选择题下列哪些方法可以缓解梯度弥散（）

A.加大学习率
B.减少数据
C.减少网络的深度
D.使用Relu激活函数

多项选择题下列哪些情况可能会导致梯度弥散（）

A.网络层次太深
B.使用了饱和性激活函数
C.学习率太小
D.使用了SGD优化器

多项选择题下面对前向计算描述错误的是（）

A.前向计算是模型学习过程
B.前向计算目的是预测数据结果
C.前向计算目的是训练模型参数
D.前向计算的时候容易发生梯度弥散现象

多项选择题哪些情况下不适合于用预训练权重进行模型训练（）

A.数据量太小
B.期望模型更快的收敛
C.对模型结构改动太大
D.期望模型推理速度更快