A.车牌识别B.图像分割C.人脸识别D.字符识别‎下列属于监督模式识别的是（）……

单项选择题下面关于PCA算法的说法中错误的是（）

A.PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。
B.第一主成分和第二主成分是互不相关的。
C.通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。
D.第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。

单项选择题​下面关于熵的说法中，错误的是（）

A.基于熵的可分性判据中，判据的值越大，说明类别可分性越差。
B.在基于熵的可分性判据中利用熵的大小来作为类别可分性的判据。
C.熵表示不确定性，熵越大不确定性越大。
D.熵表示不确定性，熵越小不确定性越大。

单项选择题下面关于错误率的说法中错误的是（）

A.在实际当中，人们主要采用实验方法来估计监督模式识别系统中分类器的错误率。
B.在实际当中，人们主要采用理论分析的方法来评价监督模式识别系统中分类器的错误率。
C.训练错误率并不能准确反映分类器性能的好坏。
D.在监督模式识别系统中，可以用错误率来反映模式识别系统的性能。

单项选择题在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数（）输入的特征数量。

A.多于
B.等于
C.不确定
D.少于

单项选择题下面关于BP神经网络的说法错误的是（）

A.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
B.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
C.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。
D.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。

单项选择题‌下列关于感知器算法的说法中错误的是（）

A.在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数
B.在感知器算法中，如果样本不是线性可分的，则算法最后不会收敛
C.感知器算法也适用于线性不可分的样本
D.在感知器算法中的学习率是可以改变的

单项选择题‌下列关于模式识别的说法中，错误的是（）

A.模式可以看作对象的组成成分或影响因素间存在的规律性关系
B.模式识别研究的问题就是如何通过机器实现样本的特征提取
C.人类的日常活动中包含很多模式识别的活动
D.对外界事物完成分类的过程也就完成了识别的过程

判断题混合蛙跳算法是一种结合了不确定性和随机性方法的进化计算方法。

判断题人工免疫算法与遗传算法既有相似之处，也有不同之处。

判断题群体智能算法并不太依赖于目标函数的精确描述。

判断题灰色系统用于关联度分析无法用于预测。

判断题灰数的灰度从一定程度上反映了人民对灰色系统的行为特征的已知程度。

判断题脸谱图中的变量次序安排不同，可能会造成不同的结果。

判断题在雷达图中，变量的次序是任意的。

判断题由于蚁群算法不容易陷入局部最优，最后搜索到全局最优值是可保障的。