判断题由于蚁群算法不容易陷入局部最优,最后搜索到全局最优值是可保障的。
判断题蚁群算法中的蚂蚁是通过一定的概率选择来完成从一个节点移动到下一个节点的。
判断题假设把蚁群算法和遗传算法相结合,在时间效率上一定比遗传算法更优。
判断题蚂蚁种群内个体之间可以通过某种方式进行信息传递。
判断题蚁群中的信息素不会随着时间推移而减弱。
判断题蚁群算法是一种启发式搜索算法。
判断题蚁群算法不需要任何先验知识。
判断题模拟退火算法并不大依赖于初始解。
判断题模拟退火算法可解决大规模组合优化问题,但是无法并行运算。
判断题通常情况下,适应度函数指的就是目标优化函数。
判断题遗传算法中生物学的概念与自然界中生物学概念完全等同。
判断题在决策表中,条件属性也就是样本的特征值。
判断题系统评估时,评估参数越多,则机器的时间开销越大。
判断题粗糙集虽然只能处理量化数据,但是其推广能力比较强。
判断题经典逻辑无法处理不完整及模糊数据。