A.PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合,新特征之间是线性相关的。B.第一主成分和第二主成分是互不相关的。C.通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。D.第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。
单项选择题下面关于熵的说法中,错误的是()
A.基于熵的可分性判据中,判据的值越大,说明类别可分性越差。B.在基于熵的可分性判据中利用熵的大小来作为类别可分性的判据。C.熵表示不确定性,熵越大不确定性越大。D.熵表示不确定性,熵越小不确定性越大。
单项选择题下面关于错误率的说法中错误的是()
A.在实际当中,人们主要采用实验方法来估计监督模式识别系统中分类器的错误率。B.在实际当中,人们主要采用理论分析的方法来评价监督模式识别系统中分类器的错误率。C.训练错误率并不能准确反映分类器性能的好坏。D.在监督模式识别系统中,可以用错误率来反映模式识别系统的性能。
单项选择题在利用神经网络进行分类时,神经网络的输入节点的个数()输入的特征数量。
A.多于B.等于C.不确定D.少于
单项选择题下面关于BP神经网络的说法错误的是()
A.BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。B.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。C.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。D.BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。
单项选择题下列关于感知器算法的说法中错误的是()
A.在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数B.在感知器算法中,如果样本不是线性可分的,则算法最后不会收敛C.感知器算法也适用于线性不可分的样本D.在感知器算法中的学习率是可以改变的