判断题预训练模型在所有语言上都适用，无需考虑语言的差异。
判断题预训练大模型时，应该尽可能使用更多的模型参数来提高性能。
判断题在预训练过程中，使用更多的计算资源一定可以得到更好的模型。
判断题预训练大模型时，使用更大的学习率可以加快训练速度并提高性能。
判断题预训练模型在下游任务上的表现完全取决于预训练阶段的效果。
