支持向量机只能处理线性可分类的模式识别问题。

判断题SVM的优点是不需要大量的样本且具有较强的泛化能力。

判断题分类间隔由所有训练集样本决定。

判断题H-K算法是LMSE中一种比较优异的算法。

判断题H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。

判断题损失函数是模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的差值。

判断题Mercer定理是当存在一个函数对样本集中所有样本间的函数值构成的矩阵是正定的。

多项选择题利用SVM将低维空间中的非线性问题映射到高维空间，存在哪些问题？（）

A.不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题
B.如何找到合适的映射函数φ
C.增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决
D.能够确定映射到的高维空间的维度
E.能够找到合适的映射函数φ
F.增加计算量时可以避免出现维数灾难

多项选择题分类器函数的VC维h越大，将使下列选项中的哪些数据发生变化？（）

A.置信风险越大
B.结构风险越大
C.分类器泛化能力越差
D.经验风险越大

单项选择题采用（）方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。

A.最小均方误差
B.最大均方误差
C.平均值法
D.梯度下降法

单项选择题下列选项中属于支持向量机面对的线性不可分问题的是？（）

A.异常点干扰和非线性分类
B.异常点干扰和线性分类
C.非异常点干扰和线性分类
D.非异常点干扰和非线性分类

单项选择题支持向量机分类模型对误差的容忍程度与惩罚因子有什么关系？（）

A.惩罚因子越大，容忍度越低
B.惩罚因子越大，容忍度越高
C.二者之间存在联系，但是不能找到联系间存在的规律
D.二者没有联系

单项选择题①更新权向量w（k+1）②令k=k=1，进行下一步递推，计算误差向量，直至e（k）小于等于0③当k=0时，设定初始松弛变量b（0）的值，计算初始权向量④更新松弛变量b（k+1）⑤计算误差向量e（k）H-K算法的正确排序是？（）

A.③⑤①④②
B.②⑤①③④
C.③①⑤④②
D.①②③④⑤

判断题感知器算法权向量递推公式修正的符号是“+”。

判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过固定学习速率进行训练。

判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过绝对修正学习速率进行训练。