假设有3个簇的中心c1=[[1]，[2]]，c2=[[−3]，[0]]和c3=[[4]，[2]].并且训练样本为x（i）=[[−2]，[1]].经过K-means算法的一次迭代后，该样本属于哪个簇（）

多项选择题用随机森林算法，可以解决哪些问题（）

A.通过启发式方法寻找最优的决策树，最后却陷入局部最优
B.决策树会因为样本发生一点点的改动，就会导致树结构的剧烈改变
C.可以应用于聚类
D.无监督学习

多项选择题以下算法中，既可以做回归分析，又可以做分类的是（）

A.SVM
B.神经网络
C.线性回归
D.决策树

多项选择题当线性回归遭遇过拟合时，首先考虑的是应用（）

A.L2正则化
B.L1正则化
C.PCA降维
D.以上都不对

多项选择题PCA的优化目标是找到（）的特征向量

A.投射距离的方差最小
B.投射所形成的数据方差（或范围）最大
C.特征值大
D.投射所形成的数据方差（或范围）最小

多项选择题PCA算法找到的可以用于降维的特征向量的特点是（）

A.投射距离的方差最小
B.投射所形成的数据方差（或范围）最大
C.投射距离的方差最大
D.投射所形成的数据方差（或范围）最小