PCA的优化目标是找到（）的特征向量

多项选择题PCA算法找到的可以用于降维的特征向量的特点是（）

A.投射距离的方差最小
B.投射所形成的数据方差（或范围）最大
C.投射距离的方差最大
D.投射所形成的数据方差（或范围）最小

多项选择题调用库函数PCA（）时，合法的参数有（）

A.n_components=2
B.0.99
C.5
D.以上都不对

多项选择题有矩阵X，求协方差矩阵A的步骤有（）

A.对X进行均值缩放
B.缩放后进行转置
C.求解协方差矩阵
D.以上都不是

多项选择题PCA的求解步骤包括（）

A.梯度下降
B.计算协方差矩阵
C.通过SVD求解特征向量和特征值
D.选取前k个特征值较大的特征向量做数据压缩

单项选择题当某个事件发生的概率为50%，其熵值（）

A.最小
B.最大
C.不变
D.以上都不是