A.3/4B.3/8C.3/64D.3/128E.3/256
单项选择题对模型A 和B 进行似然比检验。已知A 是单参数模型,B 不止一个参数。进行完参数估计后,两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B 优于A ,则B 的参数最多能有()个。
A.1B.2C.3D.4E.5
单项选择题一个随机抽取的样本包括100个数据,用指数分布拟合时,以极大似然估计去求分布的参数,此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据,如果根据似然比检验,伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话,则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时,最大化的似然函数值至少为()。
A.-156.45B.-137..46C.-154.37D.-147.96E.-157.48
单项选择题一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0:各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”,则使用χ2拟合优度检验去检验这个原假设得出χ2统计量的值为()。
A.7.6B.8.7C.8.4D.9.8E.9.3
单项选择题假设赔付的大小服从指数分布。随机选取5个赔付样本31、66、85、135、180。使用矩估计获得指数分布的参数,则对应的Kolmogorov -Smirnov检验统计量为()。
A.0.268B.0.285C.0.037D.0.025E.0.046
单项选择题给定以下5个来自同一随机样本的观测值:0.1,0.2,0.5,1.0,1.3,对于零假设:总体的密度函数是f (x )=2(1+x )-3,x >0,则K-S 检验统计量Dn的值为()。
A.0.309B.0.189C.0.186D.0.379E.0.315