一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为（）。

单项选择题一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H0：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ2拟合优度检验去检验这个原假设得出χ2统计量的值为（）。

A.7.6
B.8.7
C.8.4
D.9.8
E.9.3

单项选择题假设赔付的大小服从指数分布。随机选取5个赔付样本31、66、85、135、180。使用矩估计获得指数分布的参数，则对应的Kolmogorov －Smirnov检验统计量为（）。

A.0.268
B.0.285
C.0.037
D.0.025
E.0.046

单项选择题给定以下5个来自同一随机样本的观测值：0.1，0.2，0.5，1.0，1.3，对于零假设：总体的密度函数是f （x ）=2（1+x ）-3，x ＞0，则K-S 检验统计量Dn的值为（）。

A.0.309
B.0.189
C.0.186
D.0.379
E.0.315

单项选择题某随机变量的5个观测分别为1，2，3，5，13，原假设：f （x ）=2x-2e-2 x，x ＞0，则K-S 检验统计量Dn的值为（）。

A.0.039
B.0.209
C.0.168
D.0.397
E.0.351

单项选择题一组免赔额为5的保单赔付样本为：6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布，则参数θ的极大似然估计为（）。

A.12
B.11
C.13
D.14
E.15