数据挖掘算法的组件包括（）

多项选择题数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？ （）

A.分类
B.回归
C.模式发现
D.模式匹配

多项选择题寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？（）

A.决定要使用的表示的特征和结构
B.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏
C.选择一个算法过程使评分函数最优
D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法

多项选择题通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：（）

A.模型
B.模式
C.模范
D.模具

单项选择题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
C.JP聚类是基于SNN相似度的概念
D.JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

单项选择题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。

A.概率
B.邻近度
C.密度
D.聚类