单项选择题

下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
C.JP聚类是基于SNN相似度的概念
D.JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

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热门试题

单项选择题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。

A.概率
B.邻近度
C.密度
D.聚类

单项选择题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH

单项选择题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE

单项选择题以下属于可伸缩聚类算法的是（）。

A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM

单项选择题考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。

A.平方欧几里德距离
B.余弦距离
C.直接相似度
D.共享最近邻