在三维空间中，MED分类器的决策边界是一个（）

多项选择题关于ECOC的描述正确的是（）

A.对同一个学习任务，编码越长、纠错能力越强
B.对分类器错误有一定容忍和修正能力
C.对同等长度的编码，理论上来说，任意两个类别之间的编码距离越远，则纠错能力越强
D.编码的理论性质越好，分类性能就越好

多项选择题逻辑斯蒂回归的优点有（）

A.直接对分类可能性进行预测
B.无需事先假设数据分布，避免了假设分布不准确所带来的问题
C.是任意阶可导的凸函数，可直接应用现有数值优化算法求取最优解
D.对概率辅助决策的任务有用

单项选择题对数几率回归是一种（）方法。

A.分类
B.回归
C.聚类
D.降维

单项选择题线性回归，通过学得一个（）以尽可能准确地预测实值输出类别。

A.非线性模型
B.函数
C.线性模型
D.编码

单项选择题下列表达中不能影响贝叶斯估计结果的是（）

A.损失函数的形式
B.样本的数量
C.待估计参数的后验概率
D.数据的线性变换

单项选择题基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式，下列不能表达其决策规则的是（）

A.后验概率
B.似然比
C.类条件概率
D.先验概率

单项选择题下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中，错误的是（）

A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失
B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例
C.最小风险的贝叶斯决策当中，决策的数量和样本类别的数量一定是相等的
D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失

单项选择题关于监督模式识别与非监督模式识别的描述错误的是（）

A.监督模式识别需要训练样本
B.非监督模式识别对样本的分类结果是唯一的
C.监督模式识别需要设计分类器
D.非监督模式识别是根据样本之间的相似性进行分类的

多项选择题属于模式识别系统的环节是（）

A.预处理与特征生成
B.分类器训练
C.特征降维
D.模式采集
E.分类决策

单项选择题造成维数灾难的原因是（）

A.训练集样本数量不足
B.训练集样本数量过多
C.带标签的样本数量过多
D.带标签的样本数量不足