A.分类B.回归C.聚类D.降维
单项选择题线性回归,通过学得一个()以尽可能准确地预测实值输出类别。
A.非线性模型B.函数C.线性模型D.编码
单项选择题下列表达中不能影响贝叶斯估计结果的是()
A.损失函数的形式B.样本的数量C.待估计参数的后验概率D.数据的线性变换
单项选择题基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式,下列不能表达其决策规则的是()
A.后验概率B.似然比C.类条件概率D.先验概率
单项选择题下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中,错误的是()
A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例C.最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失
单项选择题关于监督模式识别与非监督模式识别的描述错误的是()
A.监督模式识别需要训练样本B.非监督模式识别对样本的分类结果是唯一的C.监督模式识别需要设计分类器D.非监督模式识别是根据样本之间的相似性进行分类的