A.分类B.回归C.聚类D.降维
单项选择题线性回归,通过学得一个()以尽可能准确地预测实值输出类别。
A.非线性模型B.函数C.线性模型D.编码
单项选择题下列表达中不能影响贝叶斯估计结果的是()
A.损失函数的形式B.样本的数量C.待估计参数的后验概率D.数据的线性变换
单项选择题基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式,下列不能表达其决策规则的是()
A.后验概率B.似然比C.类条件概率D.先验概率
单项选择题下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中,错误的是()
A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例C.最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失
单项选择题关于监督模式识别与非监督模式识别的描述错误的是()
A.监督模式识别需要训练样本B.非监督模式识别对样本的分类结果是唯一的C.监督模式识别需要设计分类器D.非监督模式识别是根据样本之间的相似性进行分类的
多项选择题属于模式识别系统的环节是()
A.预处理与特征生成B.分类器训练C.特征降维D.模式采集E.分类决策
单项选择题造成维数灾难的原因是()
A.训练集样本数量不足B.训练集样本数量过多C.带标签的样本数量过多D.带标签的样本数量不足
单项选择题得到特征后一定要进行特征降维吗()
A.并不是一定要进行特征降维,可以自行分析生成结果,判断是否需要B.必须要进行,否则会对分类结果造成巨大影响C.没必要进行,特征的维度对分类结果没有影响D.其余三个说法都不对
单项选择题给定一个样本集但是没有给每一个样本贴上类别标签的学习方式称为()
A.无监督学习B.有监督学习C.深度学习D.机器学习
单项选择题深度学习属于哪种类型的模式识别算法()
A.结构模式识别B.统计模式识别C.模糊模式识别D.句法模式识别